Com o nosso Assistente de Manutenção, você tem uma IA que responde de forma mais completa com imagens e textos, baseando-se em fontes confiáveis
Localizar um manual técnico nem sempre é o maior desafio. Muitas vezes, o mais difícil é encontrar rapidamente a informação correta nos documentos ou compreender as instruções disponíveis. Pensando nisso, o Assistente de Manutenção Futago foi desenvolvido para oferecer suporte direto e eficiente às equipes operacionais de diferentes formas.
Com capacidade de interpretar imagens e processar diferentes formatos de dados simultaneamente, a solução utiliza inteligência artificial multimodal para facilitar o acesso às informações. O Assistente de Manutenção Futago, consegue, por exemplo, interpretar uma fotografia de uma máquina e combinar com uma ordem de serviço de manutenção executada nela. Ele também é capaz de entender e extrair informações de documentos com escrita manual, embora a precisão varie de acordo com a legibilidade do arquivo.
Além de compreender múltiplos tipos de arquivos, como tabelas, textos e imagens estáticas, o Assistente também pode mesclar as imagens com textos e fornecer uma resposta mais completa. Assim, os usuários conseguem combinar diferentes formas de interação com os modelos, adequando a aplicação da IA às necessidades de cada processo.
O que é uma IA multimodal?
A IA generativa se refere ao uso de modelos de aprendizado de máquina para criar conteúdos novos, como textos, imagens, áudios, vídeos e músicas, geralmente com base em um único tipo de entrada. A IA multimodal expande esse conceito ao oferecer recursos de raciocínio, geração e resolução de problemas com base em múltiplas entradas, aceitando e gerando diferentes formatos.
Um mesmo modelo pode processar texto, imagem ou vídeo e gerar outro tipo de conteúdo como resposta. Essa integração permite compreender contextos com mais clareza, gerar respostas mais completas e reduzir retrabalho em processos corporativos, o que amplia o uso da IA para diversos setores da indústria, como na manutenção industrial.
Três características da IA multimodal e do Assistente de Manutenção Futago
A inteligência artificial multimodal opera a partir de três características, de acordo com pesquisadores da Carnegie Mellon University em 2022: heterogeneidade, conexões e interações.
Heterogeneidade
Heterogeneidade se refere às diferenças entre os tipos de dados usados pela IA multimodal. Um mesmo fato pode ser representado por texto, imagem, áudio ou vídeo, e cada um desses formatos traz a informação de forma diferente. Por exemplo, um esquema de um motor industrial pode revelar determinados aspectos sobre a manutenção dele. Já um texto sobre o mesmo equipamento pode descrever como realizar a manutenção de forma mais didática e quais cuidados tomar.
Conexões
Conexões são os vínculos que podem existir entre diferentes tipos de dados, como texto e imagem. Quando essas fontes são analisadas juntas, o modelo consegue reunir informações mais completas e detectar padrões que talvez passassem despercebidos se cada uma fosse observada separadamente. A IA reconhece que essas formas são diferentes, mas tratam do mesmo conteúdo. Essas conexões aparecem, por exemplo, quando o texto ajuda a entender o que está em uma imagem, ou quando a imagem reforça o que está escrito.
Interações
Interações se referem à forma como esses diferentes tipos de dados se combinam e se influenciam dentro do modelo. Ao processar imagem, texto, vídeo ou áudio ao mesmo tempo, o modelo precisa lidar com diferenças como o ritmo das informações, o nível de detalhe e o peso que cada fonte tem no entendimento geral. Para fazer isso, são usadas redes neurais adaptadas para cada tipo de dado e técnicas que ajudam o modelo a juntar tudo de forma coerente e útil.
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