Em conferência nos Estados Unidos, Jensen Huang abordou a rápida evolução da inteligência artificial e como estamos entrando em uma nova fase
Realizada entre 18 e 21 de março, o NVIDIA GTC 2025, um dos eventos mais influentes sobre inteligência artificial (IA), contou com uma conferência do CEO da empresa, Jensen Huang. Diretamente da Califórnia, o executivo apresentou um panorama das tecnologias da empresa e destacou a evolução da IA na última década.
Evolução da IA: da percepção à autonomia
Huang fez uma retrospectiva do desenvolvimento da IA nos últimos 10 anos, afirmando que a primeira grande evolução foi no campo da percepção. A IA aumentou a compreensão e interpretação dos dados do ambiente, com início no reconhecimento de voz e imagens. Essa capacidade aprimorou a interação com dispositivos eletrônicos e possibilitou avanços no desenvolvimentos de assistentes virtuais e sistemas de visão computacional.
Já nos últimos cinco anos, tivemos mais evoluções com a ascensão da IA generativa. Os sistemas desse modelo revolucionou a computação ao permitir a criação de novos conteúdos. Diferente do modelo de computação de busca, a IA generativa interpreta solicitações, compreende contextos e gera respostas ou conteúdos originais. O avanço possibilitou a transformação de formatos, como áudio para texto, e a criação de imagens, textos e até vídeos a partir de simples comandos. Um exemplo são os chatbots, como o assistente de manutenção impulsionado por IA da Futago, que fornece respostas com base em uma única interação.
Um pouco mais recente, nos últimos dois a três anos, a IA teve avanços que mudaram os fundamentos do seu campo e levou ao surgimento da IA agêntica, um tipo de inteligência artificial que pode operar de forma mais independente. Esse modelo toma decisões e executa tarefas sem uma intervenção humana direta, conseguindo aprender a partir de interações e realizando adaptações para novas situações. Uma IA agêntica também tem como característica, no presente estado da tecnologia, ser altamente especializada em um contexto.
Para o treinamento, os modelos de IA agêntica ingerem grandes quantidades de dados de fontes diferentes e aprendem a executar tarefas de forma independente. Um exemplo de seu uso é na personalização do atendimento ao cliente.
O futuro: aumento da automação com a IA física
A evolução da IA continua a acontecer e Huang já enxerga a próxima onda chegando. “O mundo tridimensional abrirá uma nova era de IA”, disse o CEO na palestra.
Também chamada de IA física generativa, a IA física possibilita que sistemas autônomos, como robôs e carros, percebam, entendam e realizem ações complexas no mundo real, o que se diferencia da IA generativa.
O treinamento da IA generativa envolve enormes quantidades de dados de texto e imagem, o que proporciona aos modelos, capacidade para a produção de linguagem humana e conceitos abstratos. Porém, limita a compreensão do mundo físico e suas regras.
Já a IA física é treinada com dados adicionais que contêm informações sobre as relações espaciais e regras físicas do mundo real. A partir do treinamento, os sistemas compreendem de forma mais aprimorada a tridimensionalidade e as propriedades físicas dos objetos, como atrito e inércia.
Os modelos de IA têm o potencial de transformar os ambientes industriais, aumentando a automação industrial, o que reduz desperdícios e otimiza cadeias de produção. Também pode ser aplicada em outros campos, como no desenvolvimento de próteses inteligentes, exoesqueletos e criação de veículos autônomos.
Como implementar e qual modelo de IA usar na minha empresa?
Com a evolução da IA e o surgimento de novos modelos, nem sempre é fácil decidir pelo sistema de IA mais adequado na sua empresa. Com uma equipe especializada, a Futago pode ajudar nesse processo.
Leonardo Azevedo, cofundador da Futago e engenheiro de computação pela Unicamp, conta que a escolha por um modelo de IA envolve diversos fatores e que nem sempre a IA de última geração é a mais adequada para uma indústria. “É necessário levar em consideração, principalmente, os dados, o contexto de negócios e a função que a tecnologia terá e onde ela será implantada. Aqui na Futago nós fazemos essa análise quando implementamos Gêmeos Digitais nos nossos clientes”, completa Azevedo.
Fale conosco para descobrir mais!
Referência no desenvolvimento de soluções tecnológicas avançadas para o setor industrial, a Futago oferece soluções personalizadas e pode ajudar sua empresa a identificar as melhores estratégias para otimizar a produção e ter mais retorno financeiro.
Entre em contato e descubra como levar sua empresa para o próximo nível com inteligência artificial!
