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IA na indústria

Webinar: CEO da Futago mostra como a IA pode aprimorar a análise de falhas e de causa raiz

Webinar: CEO da Futago mostra como a IA pode aprimorar a análise de falhas e de causa raiz

Com o tema “Análise de Falhas apoiada por Inteligência Artificial”, Luiz Bernardes fala sobre como o Assistente de Manutenção Futago pode auxiliar no processo

Em live pelo YouTube e pelo LinkedIn, Luiz Bernardes, CEO da Futago com mais de 25 anos de experiência na indústria, explicou como fazer uma análise de falhas mais rápida e precisa com a inteligência artificial. O webinar integrou a programação do novo portal de eventos da empresa, foi realizado na última quinta-feira, 15, e trouxe mais detalhes de como melhorar esse processo na manutenção industrial. 

De acordo com Bernardes, a manutenção industrial está vivendo um momento de transformação acelerada. Com a integração crescente das práticas da Indústria 4.0 às operações diárias, as empresas começam a enxergar novas formas de aumentar a produtividade, reduzir paradas e prolongar a vida útil dos ativos.

Diante desse novo cenário, ele reafirma um dos compromissos da Futago: trazer soluções que realmente façam diferença na rotina dos trabalhadores da indústria. “Os profissionais precisam começar a entender e melhorar a confiabilidade dos ativos”, afirma.

O que é análise de falhas

Bernardes define a análise de falha como um processo sistemático e analítico voltado para identificar a causa raiz de problemas, tanto esporádicos quanto crônicos, dentro da operação. O objetivo é atuar diretamente nas causas, evitando que o problema volte a acontecer, além de contribuir para o aumento do OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Essa metodologia exige esforço conjunto do time de manutenção e das equipes de apoio, além de investimento em ferramentas adequadas. “Já existe apoio tecnológico para isso”, lembra o CEO.

O modelo de análise de falhas

Embora existam diferentes metodologias, Bernardes destaca um fluxo básico seguido por muitas empresas:

  1. Identificação do problema
  2. Investigação de causas
  3. Validação das causas
  4. Elaboração de soluções
  5. Implementação das soluções
  6. Monitoramento e avaliação

Feito corretamente, o processo gera um ciclo virtuoso de solução de problemas, que pode ser acelerado e simplificado com o uso de inteligência artificial.

IA como aliada na manutenção

Além de explicar cada uma das etapas de análise de falhas, Bernardes mostra como o avanço das tecnologias de IA generativa está tornando possível fazer análise de falhas com mais velocidade e menos esforço. Um exemplo é o Assistente de Manutenção Futago, projetado especificamente para profissionais da área.

Na prática, o sistema permite carregar e consultar arquivos técnicos, acessar diagramas esquemáticos, visualizar componentes e recuperar informações históricas, o que facilita a compreensão completa do sistema e agiliza a identificação de problemas.

Além disso, a análise automatizada pode detectar quedas significativas de desempenho ou fluxos, indicando anomalias antes que se tornem falhas críticas. Com o apoio de ferramentas como o Assistente de Manutenção, é possível aumentar a produtividade, reduzir retrabalhos e tomar decisões baseadas em dados.

Na live, o profissional mostrou na prática e ao vivo como o Assistente funciona e como ele pode auxiliar na análise de causa raiz. As gravações estão disponíveis no LinkedIn e no YouTube. Assista agora mesmo e eleve o nível da sua manutenção industrial. 

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