Futago

IA na indústria

Detecção de anomalias com IA na manutenção: Futago no Programa Agro.ind

Detecção de anomalias com IA na manutenção: Futago no Programa Agro.ind

Startup foi pré-selecionada para desafio da Mosaic que propõe o uso de IA na análise automatizada de relatórios de manutenção industrial

A Futago Tecnologia foi pré-selecionada para participar do Desafio 3 da Mosaic da 3ª edição do Programa Agro.ind, iniciativa promovida pelo Instituto Senai de Tecnologia de Mato Grosso. O Programa Agro.ind tem como objetivo estimular o desenvolvimento de novos produtos, processos, serviços e modelos de negócio para o setor agroindustrial. Ele ocorre por meio de uma chamada de inovação aberta que aproxima empresas parceiras de empreendedores e empresas de base tecnológica. A iniciativa envolve startups de diferentes regiões e atua em desafios estratégicos da cadeia industrial.

O desafio proposto pela Mosaic: Escaneamento de relatórios físicos e digitais para detecção de anomalias e aumento da produtividade pós parada técnica de manutenção

A Mosaic extrai e processa minerais de fosfato e potássio em nutrientes agrícolas, sendo uma das maiores produtoras globais nesse setor. No Desafio 3, proposto pela empresa, o foco está na automação da análise de relatórios físicos e digitais de manutenção, com o objetivo de aumentar a produtividade após paradas técnicas.

De acordo com a Mosaic, atualmente, os relatórios elaborados por empresas contratadas são enviados em grande volume, tanto em formato físico quanto digital, muitas vezes com dezenas ou centenas de páginas e dados de medições inseridos ao longo dos documentos. Esse cenário gera um alto custo operacional, pois a identificação de anomalias e desvios depende de análises manuais, realizadas por equipes que lidam com múltiplos relatórios e fornecedores diferentes.

O impacto direto é a utilização significativa de mão de obra para a leitura, interpretação e consolidação dessas informações, o que pode atrasar decisões e comprometer a eficiência do processo de manutenção.

Solução esperada no desafio: a detecção de anomalias

O desafio propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial capaz de realizar a varredura automatizada das variáveis presentes nos relatórios, identificando desvios e anomalias de forma estruturada. A expectativa é que o sistema consiga destacar apenas os pontos críticos para o usuário final, reduzindo o esforço manual e acelerando a tomada de decisão no período pós parada técnica.

A participação da Futago Tecnologia neste desafio está alinhada à sua atuação no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas à análise de dados industriais, automação de processos e apoio à eficiência operacional.

No ano passado, a Futago desenvolveu um sistema de detecção automática de anomalias aplicado à inspeção de parafusos. A solução utiliza modelos de Inteligência Artificial treinados a partir de um grande conjunto de imagens de parafusos em condições normais, capturadas em diferentes posições e contextos operacionais.

A partir desse treinamento, o sistema aprende o padrão esperado de conformidade do objeto, sem a necessidade de exemplos previamente rotulados de defeitos. Quando uma nova imagem é analisada, a IA compara suas características com o padrão aprendido e identifica automaticamente desvios que indicam possíveis falhas ou irregularidades.

Nesse contexto, a solução se baseia em técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado, o que possibilita a detecção eficiente de anomalias mesmo em cenários nos quais os tipos de defeito são variados ou pouco previsíveis.

Sobre o Programa Agro.ind

O Agro.ind é um programa de inovação aberta do Mato Grosso e reúne empresas do setor agroindustrial, startups e o ecossistema de inovação em um ciclo que inclui inscrição, pré-seleção, desenvolvimento de provas de conceito e avaliação de resultados. A edição atual teve início em novembro de 2025 e segue com etapas ao longo de 2026. Por meio do programa, as startups selecionadas têm acesso a metodologia estruturada, apoio técnico do Senai MT e interação direta com as empresas parceiras, com foco no desenvolvimento de soluções aplicáveis ao contexto agroindustrial.